1. 개요
아틀라시안은 2026년 8월 17일부터 혁신적으로 변경된 고객 데이터 기여(Data Contribution) 방식을 적용할 예정입니다.
현재 모든 고객에게 향상된 AI 경험을 제공하기 위해 메타데이터 및 인앱 데이터 사용 방식을 업데이트하고 있습니다.
이번 변경 사항은 고객의 보안과 개인정보 보호를 최우선으로 고려해 설계됐습니다.
새로운 앱 내 설정을 통해 데이터 제공에 대한 제어권을 고객에게 제공하고 기존 보호 조치를 강화함으로써 고객이 안심하고 AI를 사용할 수 있도록 지원합니다.
2. 일정
⏰[1단계] 2026년 4월 16일: 데이터 기여 설정 기능 배포 착수
- Atlassian 관리자 페이지에 점진적으로 데이터 기여 설정 배포
- 관리자는 Atlassian에서 데이터를 사용하기 전에 데이터 기본 설정의 검토 및 조정 가능
- 조직 설정 사용이 가능해지면 앱 내에서 알림을 받게 됨
⏰[2단계] 2026년 5월 19일: 데이터 기여 설정 기능 배포 완료
- 데이터 기여 설정 기능의 배포가 완료된 시점으로, 이때부터 90일 동안 설정을 검토하고 이해관계자와 협의해 조정 가능
⏰[3단계] 2026년 8월 17일: 변경 사항 적용
- 선택한 내용에 따라 데이터 사용 및 고객 약관의 업데이트가 공식 발효(적용)됨
- Atlassian에서 고객의 데이터 기여 설정에 따라 데이터를 사용하기 시작할 예정
- 데이터 기여 설정은 언제든지 확인 가능
3. 적용 대상 및 제외 대상
(1) 적용 대상
- Confluence
- Jira
- Jira Service Management
- Platform App(Rovo Search, Rovo Chat, Rovo Studio, Home, Teams, Projects, Assets, Goals, Analytics, Administration)
(2) 적용 제외 대상
- Loom이나 Bitbucket처럼 데이터 기여 설정 기능이 아직 제공되지 않는 앱
🚨다만 향후 해당 앱에 데이터 기여 설정 기능이 제공되면 사용 중인 조직 대상 공지 예정
- Atlassian에서 개발한 Marketplace 앱
ex. Jira Service Management Forms 또는 Confluence Questions
- 서드파티 파트너가 개발한 Atlassian Marketplace 앱
- Atlassian Marketplace 외부에서 호스팅되는 다른 벤더에서 개발한 앱
- Compliance를 위해 다음과 같은 범주의 서비스를 제공 받는 고객
- Customer-managed-keys(CMK) or bring-your-own-key(BYOK)
- Atlassian Government Cloud
- Atlassian Isolated Cloud
- HIPAA 규정을 준수하는 Atlassian 조직이나 기타 특정 정부 및 금융 서비스 고객
4. 기여 데이터 유형
(1) 메타데이터
메타데이터는 콘텐츠 속성과 공통 패턴으로 구성됩니다.
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콘텐츠 속성(Contents attribute)
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공통 패턴(Common patterns)
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인앱 데이터의 통계적 특성, 숫자 필드 및 파생 항목이 콘텐츠 속성에 해당됩니다.
🚨고객의 건강, 위치, 인력 또는 재무 정보를 드러내는 정보는 포함하지 않습니다. 🚨이름, 이메일 등 개인을 식별할 수 있는 정보는 공개하지 마십시오. 사용 전에 익명화 및 집계 처리됩니다.
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콘텐츠 속성의 예시는 다음과 같습니다.
- Confluence 페이지 콘텐츠의 가독성 점수 또는 복잡성
- 콘텐츠에 할당된 작업 분류:
ex. "영업 업무 항목"
ex. "두 Confluence 페이지가 얼마나 유사한지"
- 앱의 Atlassian에서 생성한 필드에 입력된 숫자:
ex. 지라 작업 항목에 할당된 스토리 포인트
ex. 지라에서 스프린트의 종료일
ex. Jira 서비스 관리 요청의 서비스 수준 계약(SLA)
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공통 패턴은 다음 유형의 앱 내 데이터에서만 도출됩니다.
- 검색 쿼리 및 결과
- Rovo Chat에서의 프롬프트 및 응답
- Jira의 사용자 정의 필드와 같이 사용자가 정의하는 구성 항목
🚨모든 고객의 앱 경험 개선을 위해 고객 전반에 걸쳐 공통적인 데이터를 추출합니다.
🚨고객 조직에만 해당될 수 있는 데이터는 제외합니다.
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공통 패턴의 예시는 다음과 같습니다.
- 고객들이 검색어에 자주 사용하는 공통 단어나 구문:
ex. "휴가 정책", "제품 로드맵", "우선순위"
ex. "어떤 팀이 담당하고 있나요?" 또는 "팀 활동 요약"
ex. "iOS 버그", "노트북 수리 티켓" 등의 사용자 지정
Jira 작업 항목 유형
- 일반적인 Rovo 에이전트 이름 및 설명 키워드:
ex. "조달 도우미"
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(2) In-app 데이터
사용자가 Atlassian app에서 생성한 콘텐츠로 다음과 같은 것들을 포함할 수 있습니다.
- Confluence 페이지의 제목 및 콘텐츠
- Jira 작업 항목의 제목, 설명 및 댓글
- 사용자 지정 이모지 이름
- Jira 또는 Confluence 상태 이름 사용자 지정
- 사용자 지정 워크플로 이름
🚨인앱 데이터를 활용해 모든 고객을 위한 앱 및 서비스 개선에 사용하기 전에, 이름과 같이 개인을 직접 식별할 수 있는 정보를 삭제하고 집계합니다.
5. 데이터 기여 설정 방법

- 민감한 Confluence 스페이스나 Jira 프로젝트, Teamwork Graph 커넥터 등 원치 않는 특정 영역만 개별적으로 제외할 수 있는 세부 제어 기능을 제공합니다.
데이터 기여 설정 관리 방법
[출처=Atlassian 공식 유튜브]
6. 플랜별 기본 데이터 기여 설정 및 변경 권한
조직이 사용하는 가장 높은 클라우드 라이선스 등급에 따라 기본 설정(On/Off)이 다르게 부여됩니다.
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플랜
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기본 데이터 기여 설정
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기본 설정 변경 가능 여부
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무료 또는 스탠다드
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메타데이터 기여: 항상 기여
인앱 데이터 기여: On
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메타데이터 기여: 설정 변경 불가
인앱 데이터 기여: Off로 변경 가능
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프리미엄
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메타데이터 기여: 항상 기여
인앱 데이터 기여: Off
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메타데이터 기여: 설정 변경 불가
인앱 데이터 기여: On으로 변경 가능
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엔터프라이즈
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메타데이터 기여: On
인앱 데이터 기여: Off
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메타데이터 기여: Off로 변경 가능
**이 설정은 팀워크 그래프 커넥터의 메타데이터 기여도 제어합니다. 인앱 데이터 기여: On으로 변경 가능
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7. 데이터 보호 관련 신뢰와 책임(Trust and accountability)
Atlassian은 데이터를 보호하기 위해 익명화(비식별화) 등의 개인정보 보호 조치를 적용하고 있습니다.
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비식별화
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메타데이터와 인앱 데이터는 모든 고객을 위한 앱 및 경험 개선에 사용하기 전에 비식별화 및 집계됩니다. 이름이나 이메일과 같이 개인을 직접 식별할 수 있는 정보는 삭제됩니다.
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접근 제어 및 목적 제한
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Atlassian의 팀원들이 승인된 목적으로만 메타데이터와 인앱 데이터에 접근할 수 있도록 보장합니다.
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암호화
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당사는 무단 공개 또는 수정으로부터 보호하기 위해 공용 네트워크를 통해 전송되는 메타데이터와 인앱 데이터를 암호화합니다. 데이터 암호화 방식에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
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데이터 레지던시
(데이터 저장 위치)
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Atlassian 조직에 대해 설정한 데이터 저장 위치는 인앱 데이터 기여에도 적용됩니다.
Atlassian은 수집된 인앱 데이터 중, 개인 정보를 비식별화하고 기업 단위로 합산해 통계화한 데이터에는 레지던시 설정을 적용할 수 없습니다. 해당 데이터는 개별 기업이나 사용자의 데이터로 추적(공통 패턴 포함)하는 것이 완전히 불가능한 형태로 처리되기 때문입니다.
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기여 데이터 보존
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메타데이터 또는 인앱 데이터 수집을 거부하도록 데이터 제공 설정을 조정하거나 앱 또는 사이트를 삭제하는 경우 다음과 같은 조치를 취합니다.
- 모든 고객을 위한 앱 및 경험 개선에 사용되는 데이터 세트에서 해당 앱 내 데이터를 30일 이내에, 해당 콘텐츠 속성은 90일 이내에 삭제합니다.
- 해당 데이터로 이전에 학습된 모델을 다시 학습시킵니다.
- 해당 앱에서 새로운 메타데이터 또는 인앱 데이터 수집을 중단하면 이전에 제공하신 데이터에서 반복되는 패턴을 식별하는 작업을 중단합니다.
개별 이용자와 더 이상 연관되지 않도록 비식별화되고 개별 기업 수준으로 집계된 데이터(공통 패턴 포함)는 최대 7년 동안 보관될 수 있습니다.
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데이터 기여 설정 기능 업데이트 관련해 더 살펴보고 싶으시다면 ⇓