현재 폐쇄망 환경에서는 최신 SaaS형 테스트 도구나 AI 모델을 활용하기 어려워 혜택을 전혀 받지 못하는 '기술적 고립' 상태에 놓여 있습니다.
이러한 환경에서는 보안 가이드라인과 데이터 주권을 준수하면서도 AI의 분석 역량을 QA 업무에 적용할 수 있는 온 프레미스 기반 AI 자동화 전략이 필요합니다.
이번 웨비나에서는 사내 자산을 기반으로 특화된 SLLM(Small Large Language Model)을 구축하고, 보안 위반 없이 지능형 자동화를 구현하는 방안을 소개합니다. 이를 통해 QA 업무의 효율을 높이고, 생산성을 최대 300%까지 향상시킬 수 있는 방안을 전달드립니다.
[세션 안내]
1. 폐쇄망 QA 현황과 과제
2. AX 시대의 QA 혁신 방향
3. XGEN AI 소개
4. Tricentis 소개
5. 통합 아키텍처 및 Use Case
6. 기대효과 및 도입 로드맵
