[시리즈 미리보기]
① AI, 테스트 자동화 툴에도 무섭게 찾아옵니다.
② AI 버프 제대로 받은 트라이센티스, 왜 기대되는지 알려드릴게요! ◀
테스트 자동화의 미래, AI에 달렸다📌
경기 침체가 장기화되면서 기업들은 비용 절감을 중시하며, 이에 따라 테스트 자동화를 채택하는 경향이 더욱 강해지고 있습니다. 특히 AI가 적용된 테스트 자동화는 테스트 케이스 생성과 유지 보수를 자동화하고, 더 빠르고 정교하게 버그를 예측 및 분석하며, 자율적으로 테스트를 실행하고 최적화할 수 있습니다. 이로써 소프트웨어 개발 속도와 품질을 더욱 향상시키며, 인력과 비용을 크게 절감하는 변화를 가져옵니다.
다양한 테스트 자동화 툴, 선택 시 고려해야 할 점은?
테스트 자동화 도구를 선택하는 데 있어 가장 중요한 요소는 애플리케이션 지원 여부, 사용성, 유지 보수성 등을 꼽을 수 있습니다. 각 요소를 면밀히 검토, 팀의 요구사항에 맞는 가장 적합한 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 또한 AI 기반 테스트 자동화 도구를 선택하면 소프트웨어 개발 속도와 품질을 향상시키고, 인력과 비용 절감에 효과적이기 때문에 효율적인 소프트웨어 개발을 실현할 수 있습니다.
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• 애플리케이션 지원
다양한 브라우저와 웹 애플리케이션 호환성, Android와 iOS를 포함한 모바일 플랫폼 및 시뮬레이터 지원, 그리고 Windows, macOS, Linux 등 다양한 운영체제에서의 데스크탑 애플리케이션을 지원하는지 확인하세요. 또 테스트 대상 애플리케이션의 기술 스택과 도구의 호환성도 반드시 고려해야 합니다.
• 사용성
도구가 사용자 친화적이고, 기존 작업 흐름에 쉽게 통합되는지 확인이 필요합니다. 직관적인 사용자 인터페이스 제공이나, API 및 복잡한 워크플로 테스트를 지원하는지도 평가해야 합니다.
• 유지보수성
화면 UI 변경이 발생했을 때 수정이 용이 한지, 테스트 데이터가 추가나 변경, 삭제되는 경우 이를 효율적으로 관리할 수 있지 체크해야 합니다. 이외에도 테스트 스크립트의 재사용성과 모듈화된 구조를 지원하는지 여부 등을 확인하는 것이 좋습니다.
• AI 기반
AI 기반 테스트 자동화 도구는 테스트 케이스 생성과 유지보수를 자동화하여 시간과 노력을 절감할 수 있으며, 애플리케이션 변경을 자동으로 감지하고 업데이트하는 기능을 제공하여 유지보수 부담을 줄입니다. 또 AI를 활용하여 잠재적인 버그를 예측하고, 테스트 우선순위를 최적화하며, 테스트 실행 시간과 필요 리소스를 최적화해 실행 효율성을 높이는 기능을 지원합니다.
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[테스트 자동화 도구를선택할 때 고려해야 할 요소]
기본에 충실하고, AI로 힘을 더한 테스트 자동화 솔루션 – 트라이센티스 토스카
테스트 자동화 도구의 활용에 있어 중요하게 부각되는 기능 중 하나는 오류 감지입니다. 오류는 주로 '실제 오류를 놓치는 경우'와 '거짓 오류를 잡아내는 경우'로 분류됩니다. 정확한 오류 감지는 소프트웨어의 신뢰성과 품질을 보장하는 데 필수적인데요. 실제 오류를 놓치면 버그가 사용자에게 노출될 위험이 있고, 거짓 오류는 개발자의 시간을 낭비하게 만들기 때문입니다. 트라이센티스 토스카의 경우 다양한 테스트 커버리지와 AI 기반 예측 분석을 통해 프로그램 오류를 효과적으로 찾아내며, 자가 치유 테스트와 모델 기반 테스트 접근 방식을 통해 거짓 양성을 줄입니다. 또한, 사용자 친화적 No-Code 인터페이스를 제공하여 테스트 오류를 신속하게 해결할 수 있으며, Vision AI는 UI 요소를 정확하게 식별하여 테스트의 정확성과 효율성을 한 층 높여줍니다.
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• 광범위한 애플리케이션 지원
다양한 브라우저와 웹 애플리케이션 호환성, Android와 iOS를 포함한 모바일 플랫폼 및 시뮬레이터 지원, 그리고 Windows, macOS, Linux 등 다양한 운영체제에서의 데스크탑 애플리케이션을 지원하는지 확인하세요. 또 테스트 대상 애플리케이션의 기술 스택과 도구의 호환성도 반드시 고려해야 합니다.
• No-Code 방식
사용자 친화적인 UI를 제공하며, 프로그래밍 지식 없이도 모델 기반의 자동화 테스트 케이스를 생성할 수 있어 테스트 오류를 빠르게 식별하고 수정하는데 유리합니다. 드래그 앤 드롭 기능과 재사용 가능한 테스트 구성 요소를 제공, 테스트 생성의 효율을 높입니다.
• 통합 및 확장성
젠킨스(Jenkins), 밤부(Bamboo) 등의 CI/CD 도구와 원활하게 통합하여 데브옵스(DevOps) 파이프라인에서 지속적인 테스트를 수행할 수 있습니다. 또한 대규모 엔터프라이즈 환경과 다양한 테스트 제품군을 지원할 수 있습니다.
• 선구적인 AI 기능
트라이센티스 토스카에는 다양한 AI 기능이 탑재되어 있습니다. 먼저 자가 치유 테스트(Self-healing Test) 기능은 AI가 애플리케이션 변경에 따라 테스트 스크립트를 자동으로 업데이트해 UI나 애플리케이션 변경으로 인해 발생할 수 잇는 거짓 양성을 크게 줄여줍니다. 또 Vision AI의 이미지 인식 기술을 사용해 UI 요소를 식별, 기존의 오브젝트 속성에 의존하지 않고도 효율적인 테스트 자동화를 가능하게 합니다. 마지막으로 예측 분석 기능을 통해 잠재적인 위험과 성능 문제를 예측할 수 있습니다.
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[트라이센티스 토스카 주요 기능]
기업들이 테스트 자동화에 AI를 도입하는 방식에 주목하는 이유는 품질 향상과 개발 속도 증진을 목표로 비용 절감과 리소스를 최적화하기 때문입니다. 반복적이고 시간 소모적인 테스트 작업을 한 층 효율화 하며, 버그를 조기에 발견하여 비용을 절감하고 시장 출시를 가속화할 수 있습니다.
한편 트라이센티스는 작년 생성형 AI 기반 비서인 ‘트라이센티스 코파일럿(Tricentis Copilot)’을 선보여 테스트 케이스를 생성하고 실행과 유지관리를 자동화하며 이를 통해 소프트웨어의 품질을 향상시켜 왔습니다. 테스트의 목표가 무엇인지, 무엇을 테스트하고자 하는지 등에 대한 정확한 요약을 제공함으로써 테스팅 엔지니어에게 주어지는 업무 부담을 한 층 줄였다는 평가를 받고 있는데요. 향후 트라이센티스는 거대 언어 모델(LLM, Large language model)이 적용된 서비스 출시의 연구도 진행 중이며, 이외에도 다양한 기술의 고도화를 계획하고 있다고 하니 앞으로도 많은 기대 부탁드리겠습니다!
